日前，《合肥市智能网联汽车道路测试第二批开放道路目录》公布。相比之前，第二批开放道路不仅数量多，而且范围广，路段选取更是充分考虑了企业便利和商业运营。对此，不少在肥智能网联汽车产业企业“摩拳擦掌”跃跃欲试。8月2日，记者联系采访了多家链上企业，听听他们的想法和新计划。

市民有望本月体验

无人驾驶出租车

送外卖、喷洒消毒液、观光……这两年智能网联企业在合肥尝试了不少场景应用，与前者不同，百度Apollo更多挖掘的是载人出行领域。在安徽首条自动驾驶汽车5G示范线开通时，百度就拿到了开放道路测试牌照。

“全长4.4公里的安徽首条自动驾驶汽车5G示范线建设过程中，百度就深度参与过。”据百度Apollo合肥区域相关负责人介绍，目前百度萝卜快跑项目已在肥试点多时，即将对市民开放试乘体验。相比4.4公里的示范线，“萝卜快跑”项目“试跑”的线路更长，场景也更丰富——北抵锦绣大道、西至徽州大道、南到中山路、东达上海路，运营区域为15平方公里，涉及十字路口、丁字路口等。“目前一共10辆智能网联车在进行测试，计划将于8月中旬开始运营，届时将对市民开放体验。”

百度Apollo “萝卜快跑”自动驾驶汽车

“整个项目在合肥进展很快，企业也体会到了合肥速度和温度。”在百度Apollo合肥区域相关负责人看来，城市开放性和包容性很强，为新业态扎根提供了优渥的基础。“从第二次开放道路信息看来，给企业商业化运营注入了信心，丰富的场景也为企业提供了探索的空间。”据该名负责人介绍，百度Apollo也将紧抓这次机会，拓展应用场景。“非常看好第二批开放道路中的高铁南站至政务中心接驳线，条件合适的话，会积极参与。”

白犀牛计划在肥

增加投放车辆

“白犀牛”无人配送车

在1912街区附近居住的合肥人，一定对“白犀牛”这个外卖“小哥”不陌生——你线上购买的商品，这辆搭载L4自动驾驶技术的无人配送车会准时送达你的手中。今年5月试运营以来，“白犀牛”不知疲倦的奔波在道路上，每一台的“表现力”可以和三四位金牌外卖小哥媲美。

“对于企业而言，合肥是一块‘福地’，给了企业最优的场景应用机会。”回忆起“白犀牛”落户合肥的点滴，该企业相关负责人感慨万千，“整个过程非常顺畅，让企业深刻感受到了这个城市的务实和干劲。”据该名负责人介绍，从落户洽谈到试跑只花了两个月时间，“对企服务非常高效，办理落户事宜时就对接协助我们办理道路测试通知书。”

“最特别的是，合肥率先开放了多条核心区路权，让无人配送车能够积极进行商业化运营探索，因为我们的商超合作伙伴普遍都在核心区，核心区的路权开放是我们开展常态化商业运营，服务合肥百姓生活的重要一步。”据企业相关负责人介绍，目前多数无人配送项目是在园区、院校等封闭场景进行，一些城市也只开放了郊区道路进行运营探索。“合肥给了我们机会，让我们能够进行常态化的商业运营。另外，对于具体测试办法、道路开放路线，合肥有明确的管理方法和信息公示，让无人车放心大胆地上路。”

“白犀牛”无人配送车

拿到第二批开放道路目录之后，企业的信心更足了。“第二批道路范围更多，提供了更丰富的应用场景，让企业有了更多尝试的机会。”据了解，在合肥，“白犀牛”已开启晚高峰运行，“无人配送车晚高峰在城市多条主干道运行，这在国内具有开创性。”对于未来，“白犀牛”也有了充分的规划——增加投放车辆，让更多合肥人感受到无人配送的便利。最初投放是8辆，随着更多路权的开放，我们会投入更多的车辆落地运营。

智行者已在肥

落地无人车生产线

智行者

这几个月，一群“小可爱”在合肥南站忙坏了，他们是无人驾驶清扫车、无人驾驶洗地车及无人驾驶消杀车。这些24小时坚守在岗的无人车，都是来自咱合肥企业智行者。第二批开放道路名单公布后，企业也信心满满，期待更加深层次地参与到城市建设当中。

无人驾驶清扫车

“合肥是国内智能网联产业建设的先行区，其雄厚的产业基础、政策环境和人才建设都为智能网联的发展奠定了良好的基础。”智行者产品副总裁李晓飞告诉记者，将智行者区域总部项目落地包河，双方计划携手推动智行者无人驾驶大脑、多场景无人车落地应用，启动智慧园区、智慧交通等多项复杂场景。“合作非常愉快，也产生了一些成果。”目前，智行者不仅在合肥落地了无人车生产线，还积极参与了合肥智能网联建设，“搭载智行者无人驾驶大脑的多场景多类型无人驾驶车辆已在滨湖森林公园、合肥南站等场景落地应用，成为合肥智能网联建设的新名片。”

无人驾驶消杀车

“此次合肥公布第二批开放道路名单，大幅拓展了智能网联汽车测试区域，这也标志着合肥智能网联建设的再次大幅提速。”在李晓飞看来，这批开放道路使企业更直观感受到了城市对于智能网联建设的信心与决心，“打造的开放政策环境与优良的基础建设、人才环境将为自动驾驶企业技术落地提供重要支撑。”李晓飞介绍，接下好消息8月中旬合肥市民有望亲身体验无人驾驶出租车来，智行者将继续以无人驾驶大脑的创新与研发为基础，积极推动无人驾驶技术的多场景落地应用。